Un agente no se entrega y se olvida. Operamos tus agentes con evals continuas, observabilidad de cada paso, detección de drift, auditoría y control humano, para que sigan haciendo lo correcto cuando cambian los datos, los procesos o el modelo.
Los modelos cambian de versión, los datos cambian y los procesos cambian. Un agente que funcionaba bien puede degradarse sin que nadie lo note.
AgentOps es la disciplina de operar agentes como sistemas críticos: medir, detectar, auditar y corregir, con personas en el punto de control correcto.
Trazas de cada paso (entradas, decisiones, herramientas, costos, latencia), basadas en estándares abiertos como OpenTelemetry.
Conjuntos de prueba propios que se ejecutan con cada cambio y periódicamente en producción.
Alertas cuando el comportamiento, la calidad o el costo del agente se desvían de su línea base.
Niveles de autonomía por tipo de acción, aprobaciones y límites operativos.
Pruebas ofensivas contra la inyección de instrucciones, la fuga de datos y el abuso de herramientas, con nuestro equipo de ethical hacking.
Inventario de agentes, responsables, versiones, permisos y evidencia para auditoría interna, tomando como referencia marcos como NIST AI RMF e ISO/IEC 42001.
Qué agentes existen, quién es responsable, qué versiones corren y cómo se comportan hoy.
Trazas, métricas de calidad y costo, y tableros por agente.
Conjuntos de prueba propios y alertas sobre calidad, drift y costo.
Pruebas ofensivas específicas para agentes y plan de corrección.
Reportes de calidad, incidentes, costos y mejoras aplicadas.
Lo que ofrecemos es lo que usamos todos los días.
En Niveleads, nuestra plataforma comercial, los agentes prospectan, arman campañas, envían correos automáticos y revisan cómo interactúa cada lead. También hacen llamadas de voz con IA y vigilancia tecnológica, apoyan a growth y marketing, y leen señales para darle insights al equipo.
Desarrollamos con agentes que escriben, prueban y revisan código, pero no le dejamos todo a la IA. Las entregas pasan por un agente de QA independiente y por estándares de verificación que define nuestro equipo. Quien construye no es quien aprueba.
nivelics.com está diseñado para que también lo lean agentes y LLMs: un llms.txt que se genera dinámicamente, datos estructurados schema.org y contenido pensado para LLMs.
Escenarios ilustrativos de cómo construimos. No describen clientes ni resultados.
Una organización con muchos sistemas y un equipo de operaciones saturado de alertas.
El agente correlaciona cada alerta con despliegues y cambios recientes, consulta logs y runbooks, clasifica la severidad y propone la acción. Las acciones reversibles preaprobadas en el runbook, como reiniciar un servicio, las ejecuta con el visto bueno del verificador y luego notifica. Para las irreversibles prepara el plan y espera aprobación humana.
Harness: Herramientas de solo lectura por defecto · verificador contra el runbook · trazas de cada decisión · evals construidas con incidentes históricos
Un proceso que atraviesa varios sistemas y áreas, con reprocesos por datos inconsistentes.
Un orquestador recibe la solicitud. Un agente de integración valida datos entre el ERP, el gestor documental y la base de datos. Un agente ejecutor registra los cambios y un verificador independiente confirma la consistencia antes de cerrar. Las excepciones llegan a una persona con todo el contexto ya armado.
Harness: Servidores MCP por sistema con mínimo privilegio · transacciones idempotentes con compensación · enrutamiento de modelos · tablero de AgentOps
Sí. Empezamos con un inventario y una línea base, instrumentamos lo que falte y definimos evals antes de asumir la operación.
Es la desviación gradual de su comportamiento respecto a lo esperado, causada por cambios en los datos, en los procesos o en la versión del modelo. Se detecta comparando contra una línea base y con evals periódicas.
Cada ejecución: qué recibió el agente, qué decidió, qué herramientas usó, con qué parámetros y permisos, y qué resultado obtuvo.
Con tableros en vivo y un reporte periódico de calidad, incidentes, costos y mejoras aplicadas.
Sí, con red teaming específico para agentes: inyección de instrucciones, abuso de herramientas y fuga de datos.
¿Quieres auditar la seguridad de tus agentes? Conoce ethical hacking →
Empezamos con un inventario y una línea base: sabrás qué hacen tus agentes, cuánto cuestan y dónde están los riesgos.