Para organizaciones donde la información no puede salir de su control, desplegamos agentes con modelos de pesos abiertos en tu infraestructura o con modelos comerciales consumidos desde tu propia cuenta de nube. El rigor de evaluación, seguridad y operación es el mismo en ambos casos.
Hay información que por regulación, por contrato o por prudencia no debe salir de tu organización. Eso no significa renunciar a los agentes; significa elegir bien dónde corre el modelo.
Evaluamos con tus propios casos qué modelo abierto o privado alcanza la calidad necesaria, y diseñamos una arquitectura en la que cada dato va por la ruta que su sensibilidad permite.
vLLM para producción y Ollama para pilotos, en tus servidores con GPU, con cuantización y dimensionamiento según tu carga.
Modelos comerciales vía Amazon Bedrock o Azure OpenAI, consumidos desde tu cuenta, en tu región y con tus controles de acceso.
Clasificamos la sensibilidad de cada solicitud y la enviamos al modelo permitido: el privado para lo sensible y el más capaz para lo general.
Comparamos modelos con tus tareas reales antes de invertir en infraestructura.
Despliegues sin salida a internet, con actualizaciones controladas de modelos y dependencias.
Búsqueda sobre tus documentos con índices y embeddings que también se quedan en tu infraestructura.
Qué datos intervienen, qué nivel de sensibilidad tienen y qué exige la regulación o el contrato.
Medimos calidad, latencia y costo operativo de los modelos candidatos con tus tareas reales.
GPU, memoria, almacenamiento y red según el modelo y la carga esperada.
Instalación, endurecimiento de seguridad, pruebas de carga y de comportamiento.
Actualizaciones controladas, evals de regresión y monitoreo.
Lo que ofrecemos es lo que usamos todos los días.
En Niveleads, nuestra plataforma comercial, los agentes prospectan, arman campañas, envían correos automáticos y revisan cómo interactúa cada lead. También hacen llamadas de voz con IA y vigilancia tecnológica, apoyan a growth y marketing, y leen señales para darle insights al equipo.
Desarrollamos con agentes que escriben, prueban y revisan código, pero no le dejamos todo a la IA. Las entregas pasan por un agente de QA independiente y por estándares de verificación que define nuestro equipo. Quien construye no es quien aprueba.
nivelics.com está diseñado para que también lo lean agentes y LLMs: un llms.txt que se genera dinámicamente, datos estructurados schema.org y contenido pensado para LLMs.
Escenarios ilustrativos de cómo construimos. No describen clientes ni resultados.
Una organización con muchos sistemas y un equipo de operaciones saturado de alertas.
El agente correlaciona cada alerta con despliegues y cambios recientes, consulta logs y runbooks, clasifica la severidad y propone la acción. Las acciones reversibles preaprobadas en el runbook, como reiniciar un servicio, las ejecuta con el visto bueno del verificador y luego notifica. Para las irreversibles prepara el plan y espera aprobación humana.
Harness: Herramientas de solo lectura por defecto · verificador contra el runbook · trazas de cada decisión · evals construidas con incidentes históricos
Un proceso que atraviesa varios sistemas y áreas, con reprocesos por datos inconsistentes.
Un orquestador recibe la solicitud. Un agente de integración valida datos entre el ERP, el gestor documental y la base de datos. Un agente ejecutor registra los cambios y un verificador independiente confirma la consistencia antes de cerrar. Las excepciones llegan a una persona con todo el contexto ya armado.
Harness: Servidores MCP por sistema con mínimo privilegio · transacciones idempotentes con compensación · enrutamiento de modelos · tablero de AgentOps
Para muchas tareas acotadas, sí; para otras, no. Por eso medimos con tus casos reales antes de decidir, y diseñamos arquitecturas híbridas cuando conviene.
Depende del modelo y de la carga. En el benchmark dimensionamos GPU, memoria y almacenamiento. También se puede empezar en la nube de tu cuenta y migrar después.
Sí. Diseñamos despliegues aislados con un proceso controlado para actualizar modelos y dependencias.
Ayuda a cumplirla, pero el cumplimiento depende de tus políticas y procesos. Trabajamos con tu equipo legal y de seguridad para que la arquitectura respalde esos requisitos (por ejemplo, la Ley 1581 de 2012).
Podemos operarlos nosotros con AgentOps o transferir la operación a tu equipo, con documentación y acompañamiento.
Un agente privado también necesita operación. Conoce AgentOps →
Clasificamos tus datos y medimos modelos con tus casos antes de recomendar una arquitectura.