Un agente vale lo que valen sus integraciones. Construimos la capa que une tus ERP, bases de datos, APIs internas y sistemas legados con agentes de IA usando Model Context Protocol (MCP), con mínimo privilegio y auditoría de cada llamada.
Muchos agentes no fallan por el modelo: fallan porque no pueden leer ni escribir de forma segura en los sistemas donde vive el trabajo.
MCP es el estándar abierto que permite exponer esos sistemas como herramientas bien definidas. Diseñamos esas herramientas para que el agente pueda hacer exactamente lo que debe, y nada más.
Exponemos tus sistemas como herramientas con esquemas claros, validación de entradas y respuestas pensadas para un modelo.
Cuando no hay API, construimos una sobre bases de datos, archivos, colas o interfaces existentes, sin tocar el sistema original.
APIs internas, eventos y colas para que agentes y sistemas se comuniquen de forma confiable e idempotente.
Mínimo privilegio, lectura separada de escritura, límites de uso, secretos fuera del alcance del modelo y defensa contra la inyección de instrucciones a través de herramientas.
Registro de cada llamada, con quién la pidió, qué agente la hizo, con qué parámetros y qué resultado tuvo.
Combina pasos deterministas y decisiones de agentes, con reintentos y compensación.
Qué sistemas intervienen, qué datos exponen, quién es dueño de cada uno y qué restricciones tienen.
Cada herramienta con su esquema, su permiso mínimo y su política de lectura o escritura.
Servidores MCP y adaptadores con validación, límites y registro de auditoría.
Inyección a través de herramientas, abuso de permisos y comportamiento bajo carga.
Versionado de herramientas, monitoreo de uso y evolución junto con tus sistemas.
Lo que ofrecemos es lo que usamos todos los días.
En Niveleads, nuestra plataforma comercial, los agentes prospectan, arman campañas, envían correos automáticos y revisan cómo interactúa cada lead. También hacen llamadas de voz con IA y vigilancia tecnológica, apoyan a growth y marketing, y leen señales para darle insights al equipo.
Desarrollamos con agentes que escriben, prueban y revisan código, pero no le dejamos todo a la IA. Las entregas pasan por un agente de QA independiente y por estándares de verificación que define nuestro equipo. Quien construye no es quien aprueba.
nivelics.com está diseñado para que también lo lean agentes y LLMs: un llms.txt que se genera dinámicamente, datos estructurados schema.org y contenido pensado para LLMs.
Escenarios ilustrativos de cómo construimos. No describen clientes ni resultados.
Una organización con muchos sistemas y un equipo de operaciones saturado de alertas.
El agente correlaciona cada alerta con despliegues y cambios recientes, consulta logs y runbooks, clasifica la severidad y propone la acción. Las acciones reversibles preaprobadas en el runbook, como reiniciar un servicio, las ejecuta con el visto bueno del verificador y luego notifica. Para las irreversibles prepara el plan y espera aprobación humana.
Harness: Herramientas de solo lectura por defecto · verificador contra el runbook · trazas de cada decisión · evals construidas con incidentes históricos
Un proceso que atraviesa varios sistemas y áreas, con reprocesos por datos inconsistentes.
Un orquestador recibe la solicitud. Un agente de integración valida datos entre el ERP, el gestor documental y la base de datos. Un agente ejecutor registra los cambios y un verificador independiente confirma la consistencia antes de cerrar. Las excepciones llegan a una persona con todo el contexto ya armado.
Harness: Servidores MCP por sistema con mínimo privilegio · transacciones idempotentes con compensación · enrutamiento de modelos · tablero de AgentOps
Model Context Protocol es un estándar abierto que Anthropic presentó en noviembre de 2024 para conectar modelos de IA con herramientas y datos. Desde diciembre de 2025 lo gobierna la Agentic AI Foundation, bajo la Linux Foundation. Define cómo un agente descubre y usa herramientas de forma uniforme, sin una integración a la medida para cada modelo.
Sí. Construimos un adaptador que expone el sistema de forma controlada, sin modificar el sistema original.
No. Es un protocolo abierto y neutral que soportan varios clientes y modelos. Las herramientas que construimos funcionan con distintos modelos.
Cada herramienta tiene el mínimo permiso necesario, separamos lectura de escritura, limitamos los parámetros y exigimos verificación o aprobación para toda acción con efecto.
Sí. La capa de integración también ordena tus sistemas para otros usos, como automatización, reportes o aplicaciones nuevas.
¿Los datos no pueden salir de tu red? Mira IA privada →
Empezamos con un inventario de sistemas y permisos: sabrás qué se puede exponer, cómo y con qué riesgo.